1月5日，吉利汽车集团在CES 2026上发布了基于WAM世界行为模型的全域AI 2.0技术体系，同时宣布全新智能驾驶系统千里浩瀚G-ASD应用了该模型，成为全球“含模量”最高的辅助驾驶系统之一，一举走到了行业前列。
吉利汽车集团CEO淦家阅在发布会上表示：“行业里大部分世界模型是基于‘所见场景’的模拟，而我们的策略是利用庞大的数据积累，去模拟那些极其罕见、未曾亲历的极端场景。” 这段话揭示了吉利新技术体系的差异化高阶能力，就是将汽车的智能变成一种整体的智能。
技术升维：从功能集成到整车智能
在2025年首次提出全域AI概念后，吉利在CES 2026上展示了这一技术体系的2.0版本。这一演进的核心在于发布了WAM世界行为模型，该模型成为吉利“整车大脑”的理论基础。
与行业内普遍的功能集成路径不同，吉利选择了更为根本的技术重构。WAM模型采用分层设计，上层使用多模态模型进行宏观任务规划，下层集成动作专家和世界模型进行精细推演和决策。
这一设计引入了人类在环的价值函数体系，形成了从“理解-规划”到“预演-判断-修正”的完整智能闭环。这意味着吉利试图让汽车智能首次具备持续进化的“世界观”和“判断力”。
全域AI 2.0实现了“智能体化”和“引擎化”两大突破。智能体化方面，吉利设计了“1+2+N”全域多智能体协同框架，使不同域的智能体能够对话、协商和协作。
引擎化则意味着将感知、认知、记忆、决策等基础AI能力从各域中提炼出来，打磨成一系列如“全域感知引擎”、“全域记忆引擎”高效、稳定、可被全域任意智能体随时调用的公共技术引擎。
这一架构迭代使全域AI 2.0成为更标准、更平台化的技术架构，构建起面向全域而不仅服务于智驾的世界模型。
行业共振：智能驾驶竞争维度的转变
吉利此次技术发布，恰逢全球智能驾驶行业处于从规则驱动向数据驱动转变的关键节点。在这一转型中，“含模量”成为衡量智能驾驶系统先进性的新标尺。
含模量指的是智能驾驶系统中由模型而非预设规则做出决策的比例。吉利将千里浩瀚G-ASD定位为全球“含模量”最高的辅助驾驶系统之一，直接对标特斯拉的FSD系统。
吉利展示了其在这一竞争中的独特优势。依托旗下累计850万辆车的辅助驾驶数据、百亿公里智驾历程，以及行业领先的2500万模型数据片段，吉利构建了庞大的数据资产。
更为关键的是，吉利拥有行业第一的百万级车辆事故安全数据，并将这些数据深度融入模型训练。这一数据优势结合全球全域安全中心的资源，形成了跨域融合的“整车通用大脑”。
在硬件配置上，吉利展示了行业领先的感知硬件方案。千里浩瀚H9方案采用两颗Thor芯片，带来1400TOPS的同级最高算力，标配5颗激光雷达，实现三重360°全维覆盖。
与特斯拉以视觉为主的方案不同，吉利采取了多传感器融合的技术路线。这种差异反映了两家企业对智能驾驶发展路径的不同判断，也体现了全球智能驾驶技术路线的多元化。
同时，吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海在发布会上表示，在法规允许的条件下，将于2026年推送高速L3和低速L4功能，并实现Robotaxi运营。这一时间表使吉利成为全球少数几家明确高阶自动驾驶商用化时间的企业。
写在最后：
从2025年首个全域AI技术体系发布，到2026年全域AI 2.0引领行业进化，吉利在智能汽车赛道上的步伐清晰而坚定。此次CES展示不仅是技术实力的体现，更是对未来智能汽车发展方向的诠释。
吉利通过构建整车级AI系统，正在尝试重新定义智能汽车的体验标准。随着全球汽车智能化进程加速，拥有完整技术体系、数据闭环能力和明确商用化路径的企业，将在下一阶段竞争中占据有利位置。
面向2026年，吉利设定了345万辆的年度销量目标，这一数字背后，全域AI 2.0的技术赋能将是重要的驱动力。在智能汽车的下半场竞争中，技术领先性正日益成为市场领先性的前提。
