11月13日，百度世界大会在北京国家会议中心举行。本届大会以“效果涌现”为主题，聚焦AI如何从技术概念转化为实实在在的生产力。
与往年不同的是，今年百度发布了一项可能重塑产业决策方式的技术——自我演化超级智能体“伐谋”。
在全球AI行业仍忙于语言模型与图像生成之时，百度已将目光投向更遥远的战场：让AI不再只是回复问题的工具，而是成为解决复杂产业决策的“超级大脑”。
智能体迈入“自我演化”新阶段
当下AI产业面临一个核心矛盾：技术在实验室的飞速进步与产业落地艰难之间的矛盾。过去一年，全球AI相关资本开支突破8000亿美元，但AI产生的收入远远赶不上支出速度。企业不再满足于只能回答问题的人工智能，他们需要的是能融入业务流程、解决实际问题的AI能力。
智能体技术由此从“单一任务执行”向“复杂决策优化”演进。早期的AI智能体多专注于完成有限、预设的任务，而新一代智能体如“伐谋”，则被设计为能够针对复杂问题抽象建模，根据条件变化自动迭代，给出动态最优方案。
百度创始人李彦宏在大会上指出：“当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。AI能够提升决策质量、发现新增长点，让成本更低、利润率更高、创新周期更短。”
这种智能体 “能模拟甚至超越顶尖算法专家” ，应用于交通、能源、金融、物流等领域。
百度伐谋的表现已经得到国际市场验证。不久前，它以FM的代号登顶OpenAI机器学习工程权威基准MLE-Bench，拿下SOTA成绩，超越微软R&D Agent和OpenAI展示的AIDE系统。
寻找全局最优，AI智能体的产业赋能路径
“伐谋”的价值不在于技术参数的领先，而在于其对产业核心难题的破解能力。作为全球首个可商用的自我演化超级智能体，“伐谋”代表的自我演化智能体，其革命性在于突破了传统AI的“静态”局限。
传统AI模型一旦部署，能力便固定不变，而自我演化智能体能够根据环境反馈持续调整自身决策逻辑，在动态变化中寻找最佳路径。
在内蒙古鄂尔多斯的伊金霍洛旗，新老城区跨河通勤需求旺盛，过去由于调度决策难度大，早晚高峰拥堵频发。引入百度智能云SaaS信控平台后，车均延误降低13%。
而通过百度伐谋赋能，实现算法自主迭代，找到城市缓堵治理的最优解，车均延误再降低5%。每个百分点的提升，都可能产生巨大的经济和社会效益。
在金融领域，中信百信银行通过伐谋进行风控特征挖掘。经过风控专家训练的伐谋，短时间内达到专业数据挖掘工程师水平。
它能够在海量数据里嗅出风险特征，自动推理、演算、进化，过去工程师数周才能完成的特征挖掘，现在可高效、自动化进行。
这种能力对制造业排产调度、物流路径规划、能源网络优化等复杂决策场景具有颠覆性意义。李彦宏介绍，伐谋的理念借鉴自进化算法，相当于模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现“过去人类从未发现过的全局最优解”。
在全球港口运营中，百度智能体的应用正在提升调度效率。这些看似微小的改进，在产业尺度上却意味着巨大的成本节约和效率提升。
随着智能体技术的成熟，一场关乎产业智能化的新竞赛已拉开帷幕。百度凭借其全栈AI布局——从昆仑芯芯片、飞桨框架到文心大模型和上层应用，在这场竞赛中占据了有利位置。
写在最后：
从语言理解到决策优化，从单一任务到复杂系统，百度“伐谋”代表的自我演化智能体正在重新定义AI与产业的关系。它不再是锦上添花的工具，而是融入产业核心决策环节的“决策伙伴”。
随着智能体技术的成熟，AI产业化的下半场竞争不再是模型参数或算力的比拼，而是能否让AI真正融入企业核心流程，将技术势能转化为经济动能。百度的“伐谋”正在这一前沿领域开辟新的战场。
