3月11日,上海,由追觅科技与央视财经联合主办的“AWE2026芯片产业高峰论坛”现场,一家名为“芯际穿越”的企业首次公开亮相,并扔出了两颗重磅炸弹:其一,旗下“天穹”系列芯片已实现规模化量产,即将搭载于追觅泛机器人产品中;其二,本月内将发射“瑶台”系列太空算力盒,启动近地轨道超级算力中心建设的第一步 。


这场发布会的时间点选择耐人寻味。当前,AI算力需求正以超越摩尔定律的速度指数级增长,而全球算力供给却面临结构性瓶颈——地面数据中心受困于能耗、散热与土地资源,先进制程的芯片供给存在不确定性 。与此同时,端侧智能的爆发正在重新定义芯片的设计范式,机器人从“功能执行”向“具身智能”演进,对芯片的感知、推理能效提出了全新要求。



追觅生态企业芯际穿越的此次亮相,从“天穹”的量产到“瑶台”的升空,这家脱胎于清洁电器龙头的芯片企业,展现出的是一条从地面场景延伸到太空算力的完整技术野心。这不禁让人追问:当芯际穿越开始“穿越”,它究竟要将追觅这艘大船带向何方?


场景定义芯片:从“应用适配”到“底层定制”


此次量产的“天穹”系列芯片,技术参数层面最引人注目的是其集成度。该芯片采用多核CPU、专用NPU与独立MCU组成的异构计算平台,专门支撑激光雷达与AI视觉融合感知、双目避障等算法 。官方将其定义为“目前行业集成度最高的SoC”之一,其核心价值在于解决扫地机器人行业长期存在的“卡困、维护难”痛点 。


但比参数更具分析价值的,是这款芯片的诞生逻辑。芯际穿越并非从零起步的创业者,而是从追觅“技术根系”中生长出的“新枝” 。它直接复用了追觅在智能算法领域的积累、供应链体系以及千万级出货量的真实场景数据 。这意味着,“天穹”的架构设计并非实验室里的闭门造车,而是在与机器人业务的“数据反哺”中完成的迭代。


这正是当前全球芯片产业竞争逻辑转变的缩影。随着具身智能与人形机器人从实验室走向产业化,通用芯片在兼顾性能与效率时愈发捉襟见肘。行业头部企业已不再满足于“买来的芯片适配自己的算法”,而是转向“用自己的算法定义芯片”。“场景定义芯片”正取代“芯片找场景”,成为建立竞争壁垒的关键路径 。


将这一逻辑置于扫地机器人乃至泛机器人赛道的竞争格局中观察,更能看清其战略分量。根据行业数据,2025年上半年全球机器人视觉AI SoC市场,A股企业已形成绝对主导,星宸科技、瑞芯微、全志科技合计占据近七成份额 。对于追觅而言,若长期依赖外购通用芯片,意味着在核心算法与硬件平台的适配深度上,始终要与同行共享同一套底层工具。而当“天穹”这样的定制芯片开始规模化上车,追觅的产品将拥有独特的“感知-计算-决策”全链路优化能力——这在家庭复杂场景下的导航精度、避障响应速度等用户体验维度,可能转化为短期内难以复制的差异化优势。


更重要的是,芯片的规模化量产意味着成本结构的重塑。关键零部件的自主化,历来是行业降本的重要突破口 。当“天穹”搭载于追觅泛机器人矩阵,企业不仅获得了性能的定义权,更掌握了供应链的主动权。


太空算力:一场面向AI失重时代的战略卡位


如果说“天穹”芯片是追觅对当下竞争的回答,那么“瑶台”系列太空算力盒的发射计划,则是对未来十年AI基础设施形态的一次押注。


这一布局初看颇具科幻色彩,但其背后的产业逻辑实则非常清晰。当前,地面数据中心正面临“三重围城”:国际能源署数据显示,2026年全球数据中心用电量将突破1000太瓦时,相当于日本全国的用电总量;能耗爆炸之外,散热困难、选址受限正成为算力扩张的物理天花板 。而近地轨道具备天然的真空散热环境与持续稳定的太阳能供给,理论上可实现更高密度的算力部署与更低的散热成本。



芯际穿越计划于本月发射首个“瑶台”系列太空算力盒,启动近地轨道超级算力中心建设,这被视作“星际算力网络”的初步验证 。从战略层面看,这一布局至少指向两个维度的卡位。


其一,是对下一代算力基础设施标准制定权的争夺。当大模型从千亿参数向万亿参数迈进,算力需求的膨胀速度已远超地面资源的承载能力。未来十年,将算力节点部署于太空可能从“奇思妙想”变为“必选项”。谁能率先完成在轨验证,谁就能在未来的星际算力网络中占据标准制定的有利身位。对于追觅而言,这不仅是技术储备,更是对未来AI时代的“入场券”投资。


其二,是对“空天地一体”智能化场景的提前占座。太空算力节点并非孤立存在,其核心价值在于为全球低轨卫星互联网、天基遥感数据处理、深空探测等场景提供在轨实时计算能力,减少星地数据传输延迟 。这与追觅“无边界生态”的战略升级存在潜在呼应。从扫地机器人到泳池机器人、割草机器人,再到人形机器人,追觅的业务版图正在从室内走向室外,从地面走向空域。当未来机器人的作业场景拓展到更大尺度的空间范围,太空算力或许将成为连接所有终端的“神经中枢”。



当然,必须清醒地认识到,太空算力目前仍处于早期验证阶段,从技术验证到商业闭环仍有漫长的距离。但参考马斯克Starlink的路径——以卫星互联网构建天基网络,再反向服务于地面应用——追觅此时的“太空算力”布局,更像是一场具有前瞻性的战略储备。在技术迭代速度决定企业生死的AI赛道,这种“让未来先发生”的能力,本身就是一种竞争壁垒。


写在最后:


如果将目光拉回当下,芯际穿越“天穹”芯片的量产,对于追觅而言,首先是一场关于“效率”的自我革命。它意味着追觅在核心零部件层面实现了从“依赖”到“自主”的关键一跃,这将直接转化为产品的性能优势和成本结构优势。


但若将视野拉长,这场“芯际穿越”的真正指向,或许是追觅从“制造企业”向“平台型科技企业”的身份重构。


这套技术栈的价值,不仅在于支撑现有扫地机器人、吸尘器业务的持续迭代,更在于为其“无边界生态”中的每一个新物种——无论是人形机器人还是个人超级AI电脑——提供可复用的“算力底座” 。


在AI算力成为核心战略资源的今天,追觅选择通过芯际穿越,将命运的钥匙握在了自己手中。