大会给出的答案是数据、合规与算力，并在尾声正式公布向移动智能体领域拓展的战略布局。整场发布会的叙事顺序本身就有意味：地图退到身后，底层能力被推到聚光灯下。

地图退到身后，数据与算力走到台前

程鹏给出的判断很直接：“过去十年，中国新能源赢在电池；未来十年，中国汽车要赢在数据。”这句话放在大会上，不只是行业预测，更像是四维图新给自己换坐标的注脚。过去二十多年，四维图新以导航电子地图起家，外界习惯把它归入图商序列。但这场大会没有把地图当成主角，演讲中反复展开的是数据基础设施、合规闭环、车规芯片、座舱与辅助驾驶量产，以及一个更大的移动智能体命题。

大会现场，程鹏把二十多年做数据的经验归纳为四条：数据基础设施比数据本身更重要；合规要从第一天开始建，后期改代价大；闭环快一个周期，体验领先一代；开放协同比数据孤岛更长。这四条经验被放在同一页PPT上，实际上解释了四维图新为什么能“走出地图叙事”。地图只是时空数据的一种产品形态，真正支撑它跨场景复用的，是从采集、处理、脱敏、分类、应用到底层安全的完整链路。大会没有否定地图，而是把地图放回底座的位置：它仍然是数据来源和场景理解的一部分，但不再是这家公司故事的全部。

从这个角度看，大会开场定下的调子不是“四维图新不做地图了”，而是“四维图新不再只靠地图定义自己”。数据与算力被摆到台前，后面的合规、芯片、座舱、辅助驾驶和移动智能体，才有了一条可以串起来的主线。

合规闭环与国产芯片，撑住“新一站”的两个支点

四维图新亮出的第一块底牌是合规。2026年9月，GB48319与GB48320两项时空数据安全新强标正式发布，将于2027年10月实施，四维图新是参编单位之一。叠加6部基础法律与多部门监管，合规在时空数据领域已经不是可选项。程鹏把它称为智能化绕不开的“入场券”。四维图新构建了从数据来源、安全接入、分类分级到合规应用、业务闭环的完整链路，累计完成合规交付案例170余个，服务主流车企及行业客户60余家，覆盖开发测试、量产车、智能网联等场景。这些数字放在大会上讲，指向的不只是国内业务，还有中国车企出海要过的“数字海关”。

数据主权、本地化、安全审查三重门槛之下，四维图新给出的方案是“数据本地化、模型全球化”，并已形成覆盖全球主流市场的一站式全球导航解决方案与海外车道级导航交付能力。大会还提到，公司正推进与华为HMS for Car的长期合作，围绕智能导航、生态服务、智慧语音、智能网联等方向协同，帮助中国车企出海。

第二块底牌是算力。四维图新旗下杰发科技以车规SoC与MCU构筑国产算力底座。大会披露，车规级SoC产品线已迭代至第六代，累计出货超1亿套片，出海量产车型100款以上，出海比例超过50%。面向高阶AI座驾与舱驾一体的第六代SoC产品AC8035计划2027年一季度提供样片，重点强化安全与外设接口，兼顾国内外合规要求。

MCU方面，四代产品累计出货1.5亿颗以上，配套量产前装车型300余款，覆盖国内主流车企90%以上；围绕整车11大功能域、67类细分应用场景、1000多个项目，芯片、算法、软件和工具协同推进。旗舰AC7870为6核R52架构、ASIL-D高安全MCU，主频360MHz、28nm工艺，切入新能源三电、动力域控、底盘EPS等核心场景。大会对它的定位很明确，补齐国产高端域控MCU短板，打破海外厂商在ASIL-D高安全域控市场的长期垄断。合规与算力，一个管数据能不能流动，一个管流动起来之后有没有底座接住，构成了四维图新“新一站”的两个支点。

汽车验证过的能力，被装进移动智能体的新框

辅助驾驶领域，四维图新也带来了新的突破。千元内行泊一体方案以5V3R12U/6V3R12U传感器搭配征程6B芯片，算力18至20TOPS，覆盖L2 ADAS、APA/RPA泊车及C-NCAP/E-NCAP适配，累计量产定点达270万套。

智能座舱领域，四维智联的解决方案累计出货超400万台，服务30余家客户，覆盖全球100多个国家；舱驾融合通过高集成度设计使整车成本下降30%，把高速NOA、记忆泊车、城区NOA等功能带入主流车型。

大会现场，程鹏正式发布面向全球市场的AI原生智能座舱解决方案，微软中国副总裁兼汽车事业部总经理苏坦、微软大中华区首席伙伴官庆雪辉上台对谈，双方围绕中国车企出海场景，把多语言交互、全球导航、本地化合规与车载应用生态放进同一个智能座舱体验里。这些内容看似是大会的“业务汇报”，实际上是在证明一件事：四维图新在汽车场景里跑通的数据闭环、合规体系和端侧算力，已经具备规模化交付能力。

四维图新还提出“移动智能体的超级伙伴”新定位，把汽车智能化沉淀的真实世界感知、决策与量产经验向外迁移。大会展示的RND时空数据集已在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务22家具身机器人厂家，助力机器人完成21公里自主奔跑；双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等覆盖从空间到指尖的数据维度；汽车领域验证过的数据合规体系被平移至智能体场景；四维图新任工信部人形机器人与具身智能标委会（TC8）数据工作组（WG7）组长单位；SoC与MCU产品矩阵则覆盖从“大脑”到关节执行的全层级需求。程鹏在台上说，“数据是移动智能体共同的血液。”

四维图新把在汽车场景里打磨过的时空数据能力、合规交付能力和端侧算力，重新组合成一套可以跨场景复用的底座。此次大会画出的新边界，已经从汽车延伸到更广阔的移动智能体。